Corrigé Epreuve 1998 : Fonctions numeriques et probabilites (05 pts)

1) f:\longrightarrow f\left( x\right) =\ln \left( x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}\right)

a) f(x) existe si x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}>0

x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}>0

\sqrt{x
{{}^2}
+1}>-x

si x \geq 0 alors l'inégalité est vraie

si x<0 alors -x>0 et x
{{}^2}
+1>x
{{}^2}
ce qui est vrai

donc Df=\left] -\infty ,+\infty \right[ .

si x\in Df alors -x\in Df

f\left( -x\right) =\ln \left( -x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}\right)

=\ln \left( \frac{x
{{}^2}
-\left( x
{{}^2}
+1\right) }{-x-\sqrt{x
{{}^2}
+1}}\right)

=\ln \left( \frac{1}{-\left( x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}\right) }\right)

=-\ln \left( x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}\right)

=-f\left( x\right)

donc f est impaire

b) on peut \'{e}tudier f sur \left[ 0,+\infty \right[

sur \left[ 0,+\infty \right[ f est continue et dérivable
comme composée de deux

sur \left[ 0,+\infty \right[ :

f^{\prime }\left( x\right) =\frac{1+\frac{2x}{2\sqrt{x
{{}^2}
+1}}}{x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}}

=\frac{x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}}{\left( x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}\right) \left( \sqrt{x
{{}^2}
+1}\right) }

=\frac{1}{\sqrt{x
{{}^2}
+1}}

f^{\prime }\left( x\right) >0 \forall x\in \left[ 0,+\infty \right[

\underset{x\rightarrow +\infty }{\lim }f\left( x\right) =+\infty

et f\left( 0\right) =0

Tableau de variation

 


c)

g_{3}\left( x\right) =3+\ln \left( x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}\right)

=3+\ln \left( x+\sqrt{x
{{}^2}
+1}\right)

tableau de variation de

 

2) a) g_{k}\left( x\right) =h+f\left( x\right)

0<\alpha <\beta <2 h>2

D_{\alpha }=\left\{ M\left( x,y\right) ,-\alpha \leq x\leq \alpha \text{ et 
}0\leq y\leq g_{k}\left( x\right) \right\} D_{\alpha }=\left\{ M\left(
x,y\right) \text{ }0\leq y\leq g_{k}\left( x\right) \text{ et}-\beta \leq
x\leq -\alpha \text{ ou }\alpha <x<\beta \right\}

D_{\alpha }=\left\{ M\left( x,y\right) \text{ }0\leq y\leq g_{k}\left(
x\right) \text{ et}-2\leq x\leq -\beta \text{ ou }\alpha <x<2\right\}

voir figure

b) \ D_{\alpha }\cup D_{\beta }\cup D_{2}

Soient A\left( D_{\alpha }\right) ,A\left( D_{\beta }\right) ,A\left(
D_{2}\right) les aires des domaines D_{\alpha };D_{\beta };D_{2} .

p\left( D_{\alpha }\right) =kA\left( D_{\alpha }\right)

p\left( D_{\beta }\right) =kA\left( D_{\beta }\right)

p\left( D_{2}\right) =kA\left( D_{2}\right)

\bigskip A\left( D_{\alpha }\right) =\int_{-\alpha }^{\alpha }\left(
h+f\left( x\right) dx\right) u.a

=\left( \int_{-\alpha }^{\alpha }hdx+\int_{-\alpha }^{\alpha }f\left(
x\right) dx\right) u.a

A\left( D_{\alpha }\right) =2\alpha u.a car \int_{-\alpha }^{\alpha
}f\left( x\right) dx=0

f \acute{e}tant impaire.

A\left( D_{\beta }\right) =\left[ \left( \int_{-\beta }^{-\alpha }h+f\left(
x\right) dx+\int_{\alpha }^{\beta }h+f\left( x\right) dx\right) \right] u.a

=\left[ \left( \int_{-\beta }^{-\alpha }hdx+\int_{\alpha }^{\beta }f\left(
x\right) dx+\int_{\alpha }^{\beta }hdx+\int_{-\beta }^{-\alpha }f\left(
x\right) dx\right) \right] u.a

=2h\left( \beta -\alpha \right) +\int_{-\beta }^{0}f\left( x\right)
dx+\int_{0}^{\beta }f\left( x\right) dx+\int_{\alpha }^{0}f\left( x\right)
dx+\int_{0}^{-\alpha }f\left( x\right) dx

=2h\left( \beta -\alpha \right) +\int_{-\beta }^{\beta }f\left( x\right)
dx+\int_{-\alpha }^{\alpha }f\left( x\right) dx

A\left( D_{\beta }\right) =2h\left( \beta -\alpha \right) u.a

\bigskip

A\left( D_{2}\right) =\left[ \left( \int_{-2}^{-\beta }h+f\left( x\right)
dx+\int_{\beta }^{2}h+f\left( x\right) dx\right) \right] u.a

A\left( D_{2}\right) =2\left( 2-\beta \right) h

\bigskip

p\left( D_{\alpha }\cup D_{\beta }\cup D_{2}\right) =p\left( D_{\alpha
}\right) +p\left( D_{\beta }\right) +p\left( D_{2}\right) =1

donc 2\alpha hk+2hk\left( \beta -\alpha \right) +2hk\left( 2-\beta \right)
=1

2\alpha hk+2\beta hk-2\alpha hk+4hk-2\beta hk=1

4hk=1

hk=\frac{1}{4}

c) En situation d'équiprobabilité on a :

p\left( D_{\alpha }\right) =p\left( D_{\beta }\right) =p\left( D_{2}\right)

2hk\alpha =2hk\left( \beta -\alpha \right) =2-\beta

\left\{ 
\begin{array}{c}
\alpha =\beta -\alpha \\ 
\alpha =2-\beta
\end{array}
\right.

2\alpha =2-\alpha

\alpha =\frac{2}{3}

\alpha =\frac{2}{3} donc \alpha =\frac{2}{3}=2-\beta

\beta =2-\frac{2}{3}=\frac{4}{3}

\beta =\frac{4}{3}

OIF
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