Corrigé 2014 : Problème

                                                       

                                                         Partie A

1.a. \forall x\in I, f_{1}(x)=\frac{1}{x}\int^{x}_{1}\frac{1}{t}dt=\frac{1}{x}\left[lnt\right]^{x}_{1}=\frac{lnx}{x}.

La fonctionf_{0} est définie, continue et dérivable sur I et de dérivée f\prime _{0} : x\mapsto -\frac{1}{x^{2}}, fonction strictement négative.

\lim_{x\to +\infty}f_{0}(x)=0 et \lim_{x\to +0}f_{0}(x)=+\infty .

 

Voici le tableau de variations de f_{0}

image

                                       

 

La fonction f_{1} est définie, continue et dérivable sur I et de dérivée f\prime _{1} :x\mapsto \frac{1-lnx}{x^{2}}.

la dérivée est \geq 0 si et seulement si lnx\leq 1 c'est à dire x\leq e et elle s'annule seulement si x= e.

\lim_{x\to +\infty}f_{1}(x)=0 et \lim_{x\to 0}f_{1}(x)=-\infty .

 

Voici le talbeau de variations de f_{1}

                                        

 

b.

 \forall  x\in I, f_{1}(x)-f_{0}(x)\geq 0 \Longleftrightarrow \frac{lnx}{x}-\frac{1}{x}\geq 0

                                                 \Longleftrightarrow lnx-1\geq 0

                                                 

                                                  \Longleftrightarrow x\geq e

et  f_{1}(x)-f_{0}(x)= 0 seulement si x=e

 

Donc dans l'intervalle  ]0,e[,C_{1} est au dessous de C_{0} et dans l'intervalle  ]e,+\infty[,C_{1} est au dessus de  C_{0}

 

Voici les courbes  C_{1} et C_{0}

 

2. L'aire demandée vaut en unités d'aire  
A=\int^{e^{2}}_{1}|f_{1}(x)-f_{0}(x)|=\int^{e}_{1}\left(\frac{1}{x}-\frac{lnx}{x}\right)dx+\int^{e{2}}_{e}\left(\frac{lnx}{x}-\frac{1}{x}\right)dx

 

 f_{0} a pour primitives dans I,x\mapsto lns + c^{te} .

 

Pour tout  x\in I,f_{1}(x)=u\prime u avec u = lnx

 

Donc f_{1} a pour primitives dans I, I,x\mapsto \frac{1}{2}u^{2}+c{te}=\frac{1}{2}(lnx)^{2}+c^{te} .

 

A=\left[lnx-\frac{1}{2}(lnx)^{2}\right]^{e}_{1}+\left[\frac{1}{2}(lnx)^{2}-lnx\right]^{e}_{1}=1-\frac{1}{2}-\left(\frac{1}{2}4-2-\left(\frac{1}{2}-1 
\right)\right)=1 u.a=4cm^{2}

 

                                                       Partie B

1.a. Appelons P_{n} la propriété "f_{n} est dérivable sur I"
Nous savons déjà que f_{0} est dérivable sur I;P_{0} est donc vraie.
Supposons P_{n} varie pour un entier n donné, c'est à dire f_{n} est dérivable sur I.

Alors l'application g:x\mapsto \int_{1}^{x}f_{n}(t)dt est dérvable sur I et de dérivé g\prime : x\mapsto f_{n}(x) ; par conséquent f_{n+1}, produit de f_{0} et de g est dérivable sur I ; P_{n+1} est donc vraie.

 

b. D'après le a, pour tout entier naturel n, f_{n+1} est dérivable sur I;P_{n+1} est donc vraie.

\forall x\in I,f\prime _{n+1}(x)=f\prime  _{0}(x)g(x)+f_{0}(x)g\prime 
(x)=-\frac{1}{x^{2}}\int^{x}_{1}f_{n}(t)dt+\frac{1}{x}f_{n}(x)=-\frac{1}{x}f_{n+1}(x)+\frac{1}{x}f_{n}(x)

 


2.a. Soit s un élèment de I.

En intégrant la relation de la question précédente , on obtient

 

\int^{x}_{1}f\prime _{n+1}(t)dx=\int^{x}_{1}\frac{-f _{n+1}(t)+f_{n}(t)}{t}{dt

 

c'est à dire

 

f _{n+1}(x)-f _{n+1}(1)=-f _{n+1}(x)-F_{n}(x)

 

ou, puisque f _{n+1}(1)=0

 

f _{n+1}(x)=F _{n+1}(x)+F _{n1}(x)

 

b. Soit p un entier naturel non nul et s un élèment de I.
En sommant la relation précédente de 0 à p-1 on obtient

\sum^{p-1}_{n=0}f _{n+1}(x)=\sum^{p-1}_{n=0}\left(-F _{n+1}(x)+F _{n}(x)\right)=-F_{p}(x)+F_{0}(x)

 

c'est à dire

\sum^{p}_{n=1}f _{n}(x)=-F_{p}(x)+F_{0}(x)

 

ou, en ajoutant aux deux membres

\sum^{p}_{n=1}f _{n}(x)=f_{0}+F_{0}(x)-F_{p}(x)

 

3.a. Pour tout entier naturel non nul n, appelons Q_{n} la propriété "\forall x\in I, f _{n}(x)=\frac{ln^{n}x}{n!x}"

Nous savons déjà que "\forall x\in I, f _{1}(x)=\frac{lnx}{x}" ; Q_{1} est donc vrais.

Supposons Q_{n} vraie pour un entier non nul n donné, c'est à dire "\forall x\in I, f _{n}(x)=\frac{ln^{n}x}{n!x}"

Alors f _{n+1}(x)=\frac{1}{x}\int^{x}_{1} \frac{ln^{n}t}{n!t}dt.

 

Mais pour tout t dans I,\frac{ln^{n}t}{n!t} s'écrit \frac{1}{n!}v^{n}v\prime avec v = lnt, l'application

                t\mapsto\frac{1}{n!}\frac{1}{n+1}v^{n+1}=\frac{ln^{n+1}t}{(n+1)!}

est donc une primitive

                         t\mapsto\frac{ln^{n}t}{n!t}


Par conséquent \forall x\in I,f\prime 
_{n+1}(x)=\frac{1}{x}\left[\frac{ln_{n+1}t}{(n+1)!}\right]^{x}_{1}=\frac{ln_{n+1}x}{(n+1)!x};Q_{n+1} est donc vraie.

 

b. Pour tout x dans [1,e] ,on a puisque la fonction ln est croissante : 0\leq lnx \leq 1, donc

\forall x\in [1,e]|f_{n}(x)=\frac{ln^{n}}{n!x}\leq \frac{1}{n!x}\leq \frac{1}{n!}

 

On en déduit que

\left|F_{n}(e)\right|=\left|\int^{e}_{1}\frac{f_{n}(t)}{t}dt\right|\leq 
\int^{e}_{1}\frac{f_{n}(t)}{t}dt\leq\int^{e}_{1}\frac{1}{n!}\left[lnt\righ]^{e}_{1}=\frac{1}{n!}

 

Puisque \lim_{x\to +\infty} \frac{1}{n!}=0, le théorème des gendarmes permet de conclure que \lim_{x\to +\infty} 
F_{n}(e)=0

 

c. De la question 2, on tire en remplacant x par e :

\sum^{p}_{n=0}f _{n}(e)=-f_{0}(e)+F_{0}(e)-F_{p}(e)

et en faisant tendre p vers +\infty


\lim_{p\to +\infty}\sum^{p}_{n=0}f _{n}(e)=f_{0}(e)+F_{0}(e)-\lim_{p\to +\infty}F_{p}(e)=f _{0}(e)+F_{0}(e)


soit en remplaçant f _{n}(e) par \frac{ln^{n}e}{n!e}=\frac{1}{n!e} et sachant que


F_{0}(e)=\int^{e}_{1}\frac{f_{0}(t)}{t}dt=\int^{e}_{1}\frac{1}{t^{2}}dt=\left[\frac{1}{t}\right]^{e}_{1}=1-\frac{1}{e}:


\lim_{p\to +\infty}\sum^{p}_{n=0}\frac{1}{n!e}=\frac{1}{e}+1-\frac{1}{e}=1


Et en multipliant par e : \lim_{p\to +\infty}\sum^{p}_{n=0}\frac{1}{n!}=e

 

Corrigé Epreuve 2006 : Calcul intégral et suite

 

Partie A

1) H(x)=\int_{0}^{x}\frac{1}{1+t^{2}}dt

 

a) La fonction t\rightarrow\frac{1}{1+t^{2}} est continue sur 
\mathbb{R}
donc elle y admet des primitives. Soit L l'un d'entre elles.

Donc H(x)=L(x)-L(0),
_ donc H est définie sur 
\mathbb{R}
, et dérivable sur 
\mathbb{R}
.

H^{\prime}(x)=\frac{1}{1+x^{2}}

 

b) (Ho\tan)^{\prime}(x)=(\tan x)^{\prime}\times\frac{1}{1+\tan^{2}x}=1


Ainsi (Ho\tan)(x)=x+c

(Ho\tan)(0)=0+c or \tan0=0 et H(0)=0 d'où c=0

Ainsi (Ho\tan)(x)=x, x\in\left] -\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}\right[

\tan\frac{\pi}{4}=1 avec (Ho\tan)(\frac{\pi}{4})=\frac{\pi}{4}

H(1)=\frac{\pi}{4}

 

2) a) G dérivable sur \left] 0,+\infty\right[

F dérivable sur \left] 0,+\infty\right[

g dérivable sur \left] 0,+\infty\right[

F^{\prime}(x)=g^{\prime}(x)-g^{\prime}(x)\times H^{\prime}og(x)

F^{\prime}(x)=\frac{e^{2x}}{\sqrt{e^{2x}-1}}-\frac{e^{2x}}{\sqrt{e^{2x}-1}
}\times\frac{1}{1+g^{2}(x)}

d'où F^{\prime}(x)=\sqrt{e^{2x}-1}
_ or G^{\prime}(x)=g(x)

On en déduit que F^{\prime}(x)=G^{\prime}(x)

 

b)
F^{\prime}(x)=G^{\prime}(x)

donc G(x)=F(x) +c

G(0)=0 et \qquad F(0) = g(0) - Hog(0)=0

entraine \qquad c=0

 

d'où G(x)=F(x)

G(\ln\sqrt{2})=F(\ln\sqrt{2})=g(\ln\sqrt{2})-Hog(\ln\sqrt{2})

g(\ln\sqrt{2})=\sqrt{e^{2\ln\sqrt{2}}-1}=1

G(\ln\sqrt{2})=1-H(1)=1-\frac{\pi}{4}

I=1-\frac{\pi}{4}

 

Partie B

 

1)a) f^{\prime}(x)=2e^{2x}\qquad e^{2x}=\frac{1}{2}f^{\prime}(x)\qquad
f(x)=e^{2x}-1\qquad e^{2x}=1+f(x)=\frac{1}{2}f^{\prime}(x)=1+f(x)

d'où f^{\prime}(x)=2\left[ 1+f(x)\right]

 

b) I_{n+2}=\int_{0}^{\ln\sqrt{2}}\left[ f(x)\right] ^{\frac{n+2}{2}}dx

I_{n}+I_{n+2}=\int_{0}^{\ln\sqrt{2}}\left[ f(x)\right] ^{\frac{n+2}{2}
}dx+\left[ f(x)\right] ^{\frac{n}{2}}dx

I_{n}+I_{n+2}=\int_{0}^{\ln\sqrt{2}}\left[ f(x)\right] ^{\frac{n}{2}
}\left[ 1+f(x)\right] dx

I_{n}+I_{n+2}=\int_{0}^{\ln\sqrt{2}}\frac{1}{2}f^{\prime}(x)\left[
f(x)\right] ^{\frac{n}{2}}dx

I_{n+2}+I_{n}=\frac{1}{n+2}

n=0, I_{0}+I_{2}=\ln\sqrt{2}+\int_{0}^{\ln\sqrt{2}}(e^{2x}-1)dx

I_{0}+I_{2}=\ln\sqrt{2}+\left[ \frac{1}{2}e^{2x}-x\right] _{0}^{\ln\sqrt
{2}}

I_{0}+I_{2}=\ln\sqrt{2}+1-\ln\sqrt{2}-\frac{1}{2}

I_{0}+I_{2}=\frac{1}{2} or \frac{1}{2}=\frac{1}{0+2}

I_{0}+I_{2}=\frac{1}{0+2}

 

c) I_{n+2}=\frac{1}{n+2}-I_{n}\geq0

donc 0\leq I_{n}\leq\frac{1}{n+2}\qquad

\lim_{x\rightarrow+\infty} I_{n}=0

 

2) U_{n}=I_{n+4}-I_{n}

 

a) U_{n}=\frac{1}{n+4}-\frac{1}{n+2}

U_{un+1}=\frac{1}{(4n+1)+4}-\frac{1}{(4n+1)+2}

U_{un+1}=\frac{1}{4n+5}-\frac{1}{4n+3}

 

b) U_{4n+1}=I_{4n+1+4}-I_{4n+1}

U_{4n+1}=I_{4n+5}-I_{4n+1}

\sum_{n=0}^p U_{4n+1}=\sum_{n=0}^p (I_{4n+5}-I_{4n+1})

= (I_{5}-I_{1})+ (I_{9}-I_{5})+.....+(I_{4p+5}-I_{4p+1})

=I_{4p+5}-I_{1}

\sum_{n=0}^p U_{4n+1}=I_{4p+5}-I_{1}

 

c) On a \sum_{n=0}^p U_{4n+1}=\sum_{n=0}^p (\frac{1}{4n+5}-\frac{1}{4n+3} )

\sum_{n=0}^p U_{4n+1}=(\frac{1}{5}-\frac{1}{3})+(\frac{1}{9}-\frac{1}{7})+.......+(\frac
{1}{4p+5}-\frac{1}{4p+3})

donc I_{4p+5}-I_{1}=(\frac{1}{5}-\frac{1}{3})+(\frac{1}{9}-\frac{1}{7})+.......+(\frac
{1}{4p+5}-\frac{1}{4p+3})

 

or
I_{1}=\int_{0}^{\ln\sqrt{2}}\sqrt{e^{2x}-1} dx=I=1-\frac{\pi}{_{4}}

 

d'où I_{4p+5}+\frac{\pi}{4}=1-\frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}+\frac{1}{9}+.......+\frac
{1}{4p+3}-\frac{1}{4p+5}=\sum_{n=0}^{2p+2} \frac{(-1)^{n}}{2n+1}

or \lim_{n\rightarrow+\infty} I_{n}=0

d'où

\lim_{p\rightarrow+\infty} \sum_{n=0}^{2p+2} \frac{(-1)^{n}}{2n+1}=\frac{\pi}{4}

 

Corrigé Epreuve 1999 : Fonctions primitives (09 pts)

 

Partie A

1) IR^{+}

a) g est continue et dérivable sur IR^{+}

g\left( x\right) =\frac{2x
{{}^2}
}{x
{{}^2}
+1}-\ln \left( x
{{}^2}
+1\right) sur 
\mathbb{R}

g^{\prime }\left( x\right) =\frac{4x\left( x
{{}^2}
+1\right) -2x
{{}^2}
\left( 2x\right) }{\left( x
{{}^2}
+1\right) 
{{}^2}
}-\frac{2x}{x
{{}^2}
+1}=\frac{2x\left( 1+x
{{}^2}
\right) }{\left( x
{{}^2}
+1\right) }

g^{\prime }\left( x\right) =\frac{2x\left( 1-x
{{}^2}
\right) }{\left( x
{{}^2}
+1\right) }

(image)

\underset{x\rightarrow +\infty }{\lim }g\left( x\right) =-\infty

g\left( 0\right) =0, g\left( 1\right) =1-\ln 2

b) g est continue et strictement décroissante sur\left] 1,+\infty 
\right[ donc elle d\'{e}finit une bijection de \left] 1,+\infty \right[
dans \left] -\infty ,1-\ln 2\right[

comme 0 \in \ \left] -\infty ,1-\ln 2\right[ il existe un unique réel \alpha \in \left] 1,+\infty \right[ tel que g\left( \alpha
\right) =0 d'où g(x)=0 admet une solution unique \alpha dans
l'intervalle \left] 1,+\infty \right[ .

c)

g\left( \frac{7}{4}\right) =\frac{98}{65}-\ln \left( \frac{65}{16}\right)
\cong 0,106

g\left( 2\right) =\frac{8}{5}-\ln 5\cong -0,09

donc g\left( 2\right) <g\left( \alpha \right) g\left( \frac{7}{4}\right)

d'où \frac{7}{4}<\alpha <2

d) les variations de g indique :

g\left( x\right) >0 sur \left] 0;\alpha \right[

g\left( x\right) <0 sur \left] \alpha ,+\infty \right[

g\left( x\right) =0 si x=0 ou x=\alpha

(image)

on a f\prime (0)=0 et \underset{x\rightarrow +\infty }{\lim }\frac{
g\left( x\right) }{x}=0

2 ) \left\{ 
\begin{array}{c}
f\left( x\right) =\frac{\ln \left( x
{{}^2}
+1\right) }{x} \\ 
f\left( 0\right) =0
\end{array}
si\text{ }x\neq 0\right.

a) montrons que f est impaire

Df=
\mathbb{R}
donc si x\in Df, -x\in Df

 f\left( -x\right) =\frac{\ln \left( x
{{}^2}
+1\right) }{-x}=-f\left( x\right)

d'où f est impaire

Montrons que f est dérivable en 0

\underset{x\rightarrow 0}{\lim }\frac{f\left( x\right) -f\left( 0\right) }{
x-0}=\underset{x\rightarrow 0}{\lim }\frac{\ln \left( x
{{}^2}
+1\right) }{x
{{}^2}
}=\underset{x\rightarrow 0}{\lim }\frac{\ln \left( x+1\right) }{x}=1

d'où f est dérivable en 0 et f\textquotedblright (0)=1

b) f est continue et dérivable sur IR^{+}

f^{\prime }\left( x\right) =\frac{\frac{2x
{{}^2}
}{x
{{}^2}
+1}-\ln \left( x
{{}^2}
+1\right) }{x
{{}^2}
}=\frac{g\left( x\right) }{x
{{}^2}
} x\neq 0

tableau de variation sur


(image)

\underset{x\rightarrow +\infty }{\lim }f\left( x\right) =0

c) soit h(x)=ln(1+x)-x

Dh= \left] 1,+\infty \right[ ,h est continue et dérivable sur 
\left] 1,+\infty \right[

h^{\prime }=\frac{1}{1+x}-1=\frac{-x}{1+x}

tableau de variation

(image)

donc h\left( x\right) \leq 0 pour tout x>-1

d'où \ln \left( 1+x\right) pour tout x>-1

soit T la tangente à C en 0

T a pour l'équation y=x

f\left( x\right) -x=\frac{\ln \left( x
{{}^2}
+1\right) }{x}-x=\frac{\ln \left( x
{{}^2}
+1\right) -x
{{}^2}
}{x}

on a pour x>-1 , \ln \left( x+1\right) -x\leq 0

donc \ln \left( x
{{}^2}
+1\right) -x
{{}^2}
\leq 0

d'où pour x\leq 0 et f(x)-x\geq 0 pour x<0

on en déduit que C est en dessous de T pourx>0 et C est au
dessus de T pour x<0

On choisit \alpha \simeq 1,9;f\left( \alpha \right) \simeq 0,8

 

Partie B

F\left( x\right) =\int_{0}^{x}f\left( t\right) dt

1) F\left( r\right) =\int_{0}^{r}f\left( t\right) dt

soit \emph{D=}\left\{ M\left( 
\begin{array}{c}
x \\ 
y
\end{array}
\right) /0\leq x\leq r,0\leq y\leq f\left( x\right) \right\}

on a f est continue et positive sur [0,r]donc F(r) est l'aire en unit d'aire du domaine D.

soit D^{\prime }=\left\{ M\left( 
\begin{array}{c}
x \\ 
y
\end{array}
\right) /-r\leq x\leq 0\text{ et }f\left( x\right) \leq y\leq 0\right\}

F\left( -r\right) =\int_{0}^{r}f\left( t\right) dt=\int_{-r}^{0}f\left(
t\right) dt

f est continue et négative sur [-r,0] donc F(-r) est l'aire en unit
\'{e} d'aire du domaineD\prime .

Par ailleurs D et D\prime sont symétriques par rapport à O d'ou
F(r) et F(-r) sont les aires de deux parties isométriques du
plan .

On en déduit que DF=
\mathbb{R}

Et pour tout x\in 
\mathbb{R}
,F\left( -x\right) =F\left( x\right) c'est \`{a} dire F est paire .

Variation de F sur \left] 1,+\infty \right[

F(r) est l'aire du domaine D donc F est croissante sur \left]
1,+\infty \right[

2) On a pour x>-1 ,\ln \left( x+1\right) \leq x

\Longrightarrow 0\leq \ln \left( 1+x
{{}^2}
\right) \leq x
{{}^2}
\ sur \left] 0,+\infty \right[

\Longrightarrow 0\leq \frac{\ln \left( 1+x
{{}^2}
\right) }{x}\leq x \ sur \left] 0,+\infty \right[

\Longrightarrow 0\leq \int_{0}^{1}f\left( x\right) dx\leq
\int_{0}^{1}xdx\Longrightarrow 0\leq F\left( 1\right) \leq \frac{1}{2} \

3) pour t\geq 1

on a t
{{}^2}
\leq t
{{}^2}
+1 et t
{{}^2}
+1\leq 2t
{{}^2}

\Longrightarrow t
{{}^2}
\leq t
{{}^2}
+1\leq 2t
{{}^2}

\Longrightarrow \ln t
{{}^2}
\leq \ln \left( t
{{}^2}
+1\right) \leq \ln \left( 2t
{{}^2}
\right)

donc pour t\geq 1 on a \frac{\ln \left( t
{{}^2}
\right) }{t}\leq \frac{\ln \left( t
{{}^2}
+1\right) }{t}\leq \frac{\ln \left( 2t
{{}^2}
\right) }{t}

4)

x\geq 1 \ \ \int_{1}^{x}\frac{\ln t}{t}dt=\left[ \frac{1}{2}\ln 
{{}^2}
t\right] _{1}^{x}=\frac{1}{2}\ln 
{{}^2}
x

on a \ \int_{1}^{x}\frac{\ln \left( t
{{}^2}
\right) }{t}dt\leq \int_{1}^{x}f\left( t\right) dt\leq \int_{1}^{x}\frac{\ln
\left( 2t
{{}^2}
\right) }{t}dt

\Longrightarrow \int_{1}^{0}f\left( t\right) dt+\int_{1}^{x}\frac{\ln
\left( t
{{}^2}
\right) }{t}dt\leq \int_{0}^{x}f\left( t\right) dt\leq \int_{1}^{0}f\left(
t\right) dt+\int_{1}^{x}\frac{\ln \left( 2t
{{}^2}
\right) }{t}dt

\Longrightarrow F\left( 1\right) +\int_{1}^{x}\frac{\ln \left( t
{{}^2}
\right) }{t}dt\leq \int_{0}^{x}f\left( t\right) dt\leq \int_{0}^{1}f\left(
t\right) dt+\int_{1}^{x}\frac{\ln \left( 2t
{{}^2}
\right) }{t}dt

\Longrightarrow \int_{1}^{x}2\frac{\ln \left( t\right) }{t}dt\leq F\left(
x\right) \leq \frac{1}{2}+\int_{1}^{x}\frac{\ln 2}{t}dt+\int_{1}^{x}\frac{
2\ln t}{t}dt

\Longrightarrow 2\int_{1}^{x}\frac{\ln \left( t\right) }{t}dt\leq F\left(
x\right) \leq \frac{1}{2}+\ln 2\int_{0}^{1}\frac{1}{t}dt+2\int_{1}^{x}\frac{
\ln t}{t}dt

\Longrightarrow \ln 
{{}^2}
x\leq F\left( x\right) \leq \frac{1}{2}+\ln 2.\ln x+\ln 
{{}^2}
x

F\left( x\right) \geq \ln 
{{}^2}
x\Longrightarrow \underset{x\rightarrow +\infty }{\lim }F\left( x\right)
=+\infty

pour x>0, \frac{F\left( x\right) }{x}\leq \frac{1}{2x}+\frac{\ln 2.\ln x}{
x}+\frac{\ln 
{{}^2}
x}{x}

\Longrightarrow \underset{x\rightarrow +\infty }{\lim }\frac{F\left(
x\right) }{x}=0

Corrigé Epreuve 2003 : Utilisation du calcul intégral dans les suites

u_{n}=2+2\sum_{1}^{n}{\frac{(-{1})^{k}}{2k+1}}

Or \frac{(-{1})^{k}}{2k+1}=\int_{0}^{1}{\left( -t^{2}\right)
^{k}\mathit{dt}}

donc u_{n}=2\int_{0}^{1}{\left( -t^{2}\right) ^{0}\mathit{dt}}+2\sum_{1}
^{n}{\int_{0}^{1}{\left( -t^{2}\right) ^{k}\mathit{dt}}}=2\int_{0}^{1}{\left(
\sum_{0}^{n}\left( -t^{2}\right) ^{k}\right) \mathit{dt}}

Or \sum_{0}^{n}\left( -t^{2}\right) ^{k}=\frac{1-\left( -t^{2}\right)
^{n+1}}{1+t^{2}}=\frac{1+\left( -1\right) ^{n}t^{2n+2}}{1+t^{2}}

donc u_{n}=\int_{0}^{1}{2\left( \frac{1+\left( -1\right) ^{n}t^{2n+2}
}{1+t^{2}}\right) \mathit{dt}}

u_{n}-2\int_{0}^{1}{\frac{1}{1+t^{2}}}\mathit{dt}=2\int_{0}^{1}
{\frac{\left( -1\right) ^{n}t^{2n+2}}{1+t^{2}}\mathit{dt}}

\left\vert {u_{n}-2\int_{0}^{1}{\frac{1}{1+x^{2}}}\mathit{dx}}\right\vert
=2\int_{0}^{1}{\frac{x^{2n+2}}{1+x^{2}}\mathit{dx}}

Or 0\leq x\leq1

1\leq x^{2}+1\leq 2

\frac{1}{2}\leq\frac{1}{x^{2}+1}\leq1

d' où \frac{t^{2n+2}}{1+t^{2}}\leq t^{2n+2}

donc \left\vert {u_{n}-2\int_{0}^{1}{\frac{1}{1+x^{2}}}\mathit{dx}
}\right\vert \leq2\int_{0}^{1}{x^{2n+2}\mathit{dx}}

Or

\int_{0}^{1}t^{2n+2}\mathit{dt}=\left[ \frac{t^{2n+3}}{2n+3}\right]
_{0}^{1}=\frac{1}{2n+3}

d'où \left\vert {u_{n}-2\int_{0}^{1}{\frac{1}{1+x^{2}}}\mathit{dx}
}\right\vert \leq\frac{2}{2n+3}

2)

Soit J=\int_{0}^{1}\varphi(x)\mathit{dx} avec \ \varphi(x)=\frac
{1}{1+x^{2}}

F{\prime}(x)=\varphi(x),x\in\mathbb{R}

F(0)=0

G(v)=F

a)

Montrer que G dérivable sur \left] \frac{-\pi}{2},\frac{\pi}{2}\right[

v\ \ {\longmapsto}t dérivable sur \left] \frac{-\pi}{2},\frac{\pi
}{2}\right[ et la valeurs dans \mathbb{R}

or x {\longmapsto} F(x) dérivable sur \mathbb{R}

donc par composition v\longmapsto F(tanv) dérivable sur \mathbb{R}

Calcul de G{\prime}(v)

G'(v)=(v)'\times F'v

G'(v)=(1+t^{2}v)\varphi(\tan v) avec \varphi(\tan v)=\frac
{1}{1+\tan^{2}v}

donc G'(v)=1

donc G(v)=v+c

avec G(0)=F(\tan0)=0

donc 0+c=0 soit c=0

G(v)=v

b)

J=F(1)=F\left( \tan\frac{\pi}{4}\right)

J=G\left( \frac{\pi}{4}\right) =\frac{\pi}{4}

donc \left\vert {u_{n}-\frac{2\times\pi}{4}}\right\vert \leq\frac{2}{2n+3}

ainsi \left\vert {u_{n}-\frac{2\times\pi}{4}}\right\vert \leq
\frac{2}{2n+3}\qquad et\qquad\lim_{n\rightarrow+\infty}\frac{2}{2n+3}=0 \hfill

d' où \lim_{n\rightarrow+\infty}u_{n}=\frac{\pi}{2}

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