2013 : Statistiques à deux variables



Le tableau statistique ci-dessous donne le degré de salinité Yi du Lac Rose pendant le ième mois de pluie, noté  Xi.

\begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|}\hline xi&0&1&2&3&4\\\hline yi&4,26&3,4&2,01&1,16&1;01\\\hline\end{tabular}

 

Dans ce qui suit il faudra rappeler chaque formule le cas échéant, avant de faire les calculs. On donnera les valeurs approchées par excès des résultats à 10-3 près.


1) a) Déterminer le coefficient de corrélation linéaire de cette série (X, Y) et interpréter le résultat.                                                 (01,5 point = 0,25pt + 1,25pt)

 b) Quelle est l’équation de la droite de régression de Y en X.    (0,5 pt = 0,25pt + 0,25pt)
 

c) Cette équation permet-elle d’estimer le degré de salinité du lac au 6ième mois de pluie, le cas échéant ?  Justifier la réponse.      (0,25pt)

2) On pose  Z=ln(Y-1).

 

a) Donner le tableau correspondant à la série (X, Z). Les résultats seront arrondis au millième près.  (0,5 pt)

 

b) Donner le coefficient de corrélation linéaire de cette série (X ,Z).   (01,5 point = 0,25pt + 1,25pt)

 

c) Donner l’équation de la droite de régression de Z en X, puis exprimer Y en fonction de X.    (0,5 pt = 0,25pt + 0,25pt)

 

d) Utiliser cette équation pour répondre à la question 1/c).(0,25pt)

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