corrigé epreuve 2011 : Probabilités et suite numériques

 

I. • Dans le cas de l’équiprobabilité, on sait d’après le cours que la probabilité d’un événement quelconque A est calculée par la formule : p(A)=\frac{card(A)}{card(\Omega)}.


•  La probabilité de l’événement A sachant que l’événement B est réalisé, est si p(B) ≠0 :

 

p(A/B)=\frac{p(A \cap B)}{p(B)}=\frac{card(A \cap B)}{card(B)} (après simplification parcard(\Omega.


• Qu’il y ait ou non équiprobabilité, une propriété de base des probabilités sur un ensemble fini dit que :

 

p(A \cap \bar{B})=p[A/(A \cap B)]=p(A)-p(A \cap B) (car (A \cap B)  est toujours inclus dans A).

 p[(A \cap \bar B) \cup (A \cap B)] = p[A \cap(B \cup \bar B)] (distributivité de \cap par rapport à \cup)

 

 = p(A\cap \oméga) (pour tout ensemble B , on a : B \cup \bar B = \omega) \omega 

 

 p(A) (pour tout ensemble A , on a A \cap \omega = A  


II. 1°) Ces égalités sont des traductions des trois hypothèses faites par l’énoncé.

 

- On sait que le premier jour, la ville est délestée, donc l’événement D1 : « La ville est délestée le 1^{er}  jour » est l’événement certain : p(D_1) = 1 

 

- Si la ville est délestée le n^{i\grave{e}me} jour, c’est-à-dire si D_1est réalisé, alors l’hypothèse est que la probabilité qu’elle le soit le jour suivant (n + 1), est \frac{2}{9}  2/9. Donc
P(D_n+1/D_n) =\frac{2}{9}

 

- Si la ville n’est pas délestée le n^{i\grave{e}me} jour, c’est-à-dire si \bar D_n est réalisé, alors l’hypothèse est que la probabilité qu’elle le soit le jour suivant (n + 1), est \frac{5}{6}.

 

 Donc p(D_{n+1}\bar{D}_n) = \frac{5}{6}

 

2°) D’après la quatrième propriété rappelée dans la partie I,


                        
  p_n+1 = p(D_n+1) = p(D_n+1 \cap D_n) + p(D_n+1 \cap \bar  D_n)

 

On a remplacé dans cette propriété A par  D_{n+1} et B par  D_n .  

 

3°) Par définition de la probabilité conditionnelle,

 

 p(D_n+1 \cap D_n) = p(D_n+1 /D_n)  p(D_n) = \frac {2}{9} p(D_n) 

 

Et :  p(D_{n+1}\cap\bar{D}_n = p(D_n+1/\bar{D}_n)  p(\bar{D}_n) = \frac {5}{6} p(\bar{D}_n)

 

D’où, en remplaçant dans (*),

 

 p(D_{n+1}) = \frac {2}{9} p(D_n) +\frac {5}{6} p(\bar{D}_n)   =\frac {2}{9} p(D_n) + \frac {5}{6} p[1 – p(D_n)] 

Soit :  p(D_n+1) = \left(\frac {2}{9} - \frac {5}{6}\right) + \frac {5}{6} p(D_n) = \frac {12 - 45}{54}p(D_n) +   \frac {5}{6} = -\frac {33}{54}p(D_n) + \frac {5}{6} =  -\frac {11}{18}p_{n} + \frac {5}{6}


4°) a)  U_{n+1} = 6p_{n +1} - \frac {90}{29} = 6(-\frac {11}{18}p_{n}) +\frac {5}{6} = -\frac{90}{26} (d’après la question précédente)

 

-\frac{66}{18}p_{n} + \frac{30}{6} -\frac{90}{26} = -\frac{66}{18}p_n + \frac{30\times 29-90\times 6}{29\times 6} = -\frac{66}{18}p_{n} + \frac{330}{174}

 

\frac{11}{18}\left(6p_{n}  \frac{330}{174} \frac{18}{11}\right) \frac{11}{18}\left(6p_{n}\frac{30}{29} \frac{3}{1}\right) (simplification de fractions)


-\frac{11}{18}\left(6p_{n} \frac{90}{29}\right)  = -\frac{11}{18}U_{n}

Il en résulte que (Un) est une suite géométrique de raison  -\frac{11}{18}   et de premier terme

 

 U_1 = 6p_1 - \frac{90}{29} = 6 -\frac{90}{29} = \frac{174 - 90}{29} = \frac{84}{29}.

 

b) D’après une formule du cours sur les suites géométriques,

 

U_{n} = U_{1} \times \left(-\frac{11}{18}\right)^{n-1} = \frac{84}{29} \times  -\frac{11}{18}^{(n-1)}  

 

Et comme p_{n} = \frac{1}{6} = \left(U_{n} + \frac{90}{29}\right)

 

on en déduit que :

 

 p_{n} = \frac{1}{6} \left((\frac{84}{29}) \times  ( -\frac{11}{18})^{(n-1)} +  \frac{90}{29}\right) 

ou encore  

 

p_{n} = \frac{1}{29} (14) \times\left( -\frac{11}{18})^{(n-1)} + 15\right ) .    

 

c) La probabilité pour que la ville ne soit pas délestée le 20^{i\grave{e}me jour est  p_(\bar D_20) 
 (attention !).

 

 p_(\bar D_20) = 1 – p_{20} = 1 -\frac{1}{29}\left (14 \left(\frac{11}{18}\right)^{19} + 15\right) \cong 0.483 .




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