Corrigé Epreuve 1999: Statistiques à deux variables (4 pts)


Statistiques \grave{a} deux variables (4 pts - 1999)

1. y=ln p

a)


\begin{tabular}
[c]{|c|c|c|c|c|c|}\hline
X(mois) & 1 & 2 & 3 & 4 & 5\\\hline
P(mg) & 7 & 13 & 25 & 47 & 88\\\hline
y & 1.94 & 2.56 & 3.21 & 3.85 & 4.47\\\hline
\end{tabular}

 

b)

 

Pour avoir les points, on construit les points

 

M1(1;1,94);M2(2:2,56);M3(3;3,21);M4(4;3,85);M5(5;4,47)

 

Une équation de la droite de regression de y en x.

est de la forme D_{y/x}:y=ax+b

o\grave{u} a=Cov(x,y)=\frac{Cov(x,y)}{V(x,y)}

 

Cov(x,y)=\frac{1}{5}
%TCIMACRO{\dsum \limits_{i-1}^{5}}
%BeginExpansion
{\displaystyle\sum\limits_{i-1}^{5}}
%EndExpansion
xi yi-\bar{x} \bar{y}

\bar{x}=\frac{15}{5}=3

\bar{y}=\frac{1.94+2.56+3.21+3.85+4.47}{5}=\frac{16.03}{5}=3.206

on trouve :

Cov(x,y)=\frac{1}{5}(1,94+2x2,56+3x3,21+4x3,85+5x4,47)-3,206x3

=\frac{1}{5}(1,94+5,12+9,63+15,4+22,35)-9,618

=1,27

Cov(x,y)=1,27

V(x)=\frac{1}{5}%
%TCIMACRO{\dsum \limits_{i-1}^{5}}%
%BeginExpansion
{\displaystyle\sum\limits_{i-1}^{5}}
%EndExpansion
xi%
%TCIMACRO{\U{b2}}
%BeginExpansion
{{}^2}%
%EndExpansion
-(\bar{x^2}

=\frac{1}{5}(1+4+9+16+25)-9

=11-9

V(x)=2

 

On obtient alors a=\frac{Cov(x,y)}{V(x,y)}=\frac{1.27}{2}=0.635

a=0,635

On sait que la droite de r\acute{e}gression passe par le point moyen de coordonn\acute{e}es (\bar{x}, \bar{y} )

donc b = \bar{y} - a \bar{x}

=3,206-0,365x3

=3,206-1,905

b=1,301

 

On en déduit que la droite de régression de y en x a
pour équation : y=0,635x+1,301

 

2) au bout de six mois on a x=6

et y=0,365x6+1,301

y=5,111

 

on a alors p = e^{y} = e^{5,111}

p=165,83mg.

 

 

OIF
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