Corrigé Epreuve 2003 : Maladie du sida


On note T l'évènement "avoir un test positif à cette maladie"

M l'évènement "être malade"

 

\overline{M} est l'évènement contraire de M

 

pour tous évènements A et B on a: (\ast) A=(A\cap B)\cup(A\cap\overline{B})

et p_{A}(B) désigne la probabilité de B sachant A

 

1) a) pourA=T et B=M

 

on a T=(T\cap M)\cup(T\cap\overline{M})\ \ \ \ \ \ \ \ \left( 1\right)

 

pour A=\overline{M} et B=\overline{T}

 

on obtient \overline{M}=(\overline{M}\cap\overline{T})\cup(\overline{M}\cap
T) \ \ \ \ \left( 2\right)

 

b) en utilisant la relation \left( 2\right)

 

P(\overline{M})=p(\overline{M}\cap\overline{T})+p(\overline{M}\cap T)

 

car\overline{M}\cap\overline{T} et \overline{M}\cap T sont deux événements incompatibles

 

donc p(\overline{M}\cap T)=p(\overline{M})-p(\overline{M}\cap\overline{T})

 

p(\overline{M}\cap T)=p(\overline{M})-p(\overline{M})\times p_{\overline{M}%
}(\overline{T})

 

donc p(\overline{M}\cap T)=p(\overline{M})\left[ 1-p_{\overline{M}%
}(\overline{T})\right]

 

2) faisons d'abord le diagramme pondéré

 

p(T)=p(M\cap T)+p(T\cap\overline{M})

 

p(T)=p(M)\times p_{M}(T)+p(\overline{M})\times p\overline{_{M}}(T)

 

p(T)=0,005\times0,8+0,995\times0,1

 

p(T)=0,1035

 

3)a) p_{T}(M)=\frac{p(M\cap T)}{p(T)}=\frac{p_{M}(T)\times p(M)}{p(T)}=\frac{0,005\times0,8}{0,1035}

 

p_{T}(M)=\frac{8}{207}

 

b) p_{\overline{T}}(M)=\frac{p(M\cap\overline{T})}{p(\overline{T})}%
=\frac{p(M)\times p_{M}(\overline{T})}{p(\overline{T})}=\frac{0,005\times
0,2}{1-0,1035}

 

p_{\overline{T}}(M)=\frac{2}{1793}

 

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